Boa parte do dia de um cientista de dados é garantir a organização de suas bases para conseguir um modelo preciso, dominar isso, é fundamental na carreira. Este curso é uma verdadeira imersão de forma estruturada para equipar os alunos com habilidades profissionais em Análise de Negócios (Business Analytics) e Machine Learning, aplicados a projetos de Ciência de Dados. Os projetos de análise multivariada sempre fizeram muito sucesso entre os alunos em diversos cursos aqui na DSA, pois a aplicação prática imediata é um fator que torna esse tipo de projeto especial. “Elaboramos os módulos a fim de traçar um panorama da Ciência de Dados.
Na Gupy, também é muito importante entender sobre aplicação de Ética em Machine Learning, o que contempla técnicas de explicabilidade e princípios de transparência em IA, funções de justiça, análise de vieses, avaliação de impactos, dentre outros. Fazer inteligência artificial responsável é uma prioridade para nós e todos no time se envolvem nessas discussões e nos impactos arquiteturais. Por fim, probabilidade https://pt.moyens.net/web/desenvolvimento-web-tendencias-que-vao-moldar-o-setor/ e estatística formam um bloco fundamental no dia a dia do cientista de dados. Precisamos de probabilidade para entender como podemos escolher um número de forma aleatória ou às vezes compreender um fenômeno que acontece de forma aleatória. Compreender essas questões ajuda na compreensão de conceitos e aplicações dessas técnicas. Este programa ensina a linguagem de programação de código aberto R.
Bancos de dados e tecnologias relacionadas
Como parte da missão de transformar a empregabilidade no Brasil, nós da Gupy consultamos nossos cientistas de dados e trouxemos algumas dicas de como você pode se preparar para ingressar nesse incrível mundo da ciência de dados. Boa parte do trabalho de um cientista de dados consiste em analisar as informações para solucionar determinados problemas complexos. Por isso, é essencial o emprego correto da Extração, Transformação e Carga dos dados (ou em inglês Extract Transform and Load – ETL). Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Os cursos de bônus NÃO são obrigatórios para obter o certificado da Formação, mas cada curso de bônus também oferece certificado de conclusão em português ou inglês. O projeto final envolve a criação de uma API para um web app de sistema de recomendação em tempo real, consolidando o aprendizado e demonstrando a aplicabilidade direta das habilidades adquiridas no curso. Este curso é mais do que apenas uma jornada de aprendizagem; é um caminho para a excelência em Ciência de Dados, com teoria e prática aliados para proporcionar um aprendizado sólido. Este curso proporciona aos alunos uma compreensão clara, direta e objetiva dos conceitos fundamentais que formam a espinha dorsal da Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial. Sua caminhada para uma carreira de sucesso como Cientista de Dados começa por aqui. As Formações da DSA são elaboradas de forma cuidadosa, com conteúdo orientado às necessidades do mercado de trabalho e com base em projetos.
Vale a pena estudar para ter essa profissão?
Esta é a realidade da Era do Big Data, que, ao mesmo tempo que possibilita descobertas incríveis, desafia empresas de diferentes portes a depurar um grande volume de informações para saber quais são relevantes para o futuro do negócio. Ela descreve perfeitamente o mundo contemporâneo, em que o grande voluma de informações curso de cientista de dados gerado todos os dias se tornaram matéria-prima para o crescimento de negócios dos mais diferentes segmentos. Seguindo essas etapas e mantendo-se dedicado ao aprendizado e ao aprimoramento contínuo, você estará no caminho certo para se tornar um cientista de dados no Brasil ou em qualquer lugar do mundo.
- Quando eu acabei esse curso, senti que já era um Cientista de Dados.
- Ter uma base sólida em estatística e matemática é crucial para entender os fundamentos da ciência de dados.
- Essas trilhas de aprendizagem são bastantes esclarecedoras e ajudam imensamente a decidir qual o melhor caminho a seguir.
- Existem diversas ferramentas e tecnologias que são amplamente utilizadas no campo da ciência de dados.